做跨平台硬件监控做到深水区，最难啃的往往是操作系统底层那些没有统一标准接口的指标。到了 2026 年 10 月中旬，观澜的看板已经很完善了，但还有两件让我一直耿耿于怀的事：一是看到整张显卡占用率飙高时，进程列表里却看不出是哪个进程干的；二是 macOS 上的探针一直像个“Linux 阉割版”，连大小核频率和芯片功耗都读不全。

10 月 15 日到 18 日（v3.0.158 Commit ff8e4ae 与 PR #70 v3.0.159 Commit d9c2df6），我集中精力把这两块硬骨头给啃了下来。

三大平台单进程 GPU 占用率（gpuPercent）

要在实时进程列表里算出每个进程的 gpuPercent，三个桌面系统完全是三套路数：

  • Windows：我接入了 PDH 的 \GPU Engine(*) 性能计数器，按 PID 归并各个 3D、Compute、Copy 引擎的时间片；
  • Linux：直接遍历 /proc/<pid>/fdinfo/*，解析内核 DRM 驱动暴露的 drm-engine-* 纳秒级累计耗时做两次采样差分，再配上 NVIDIA NVML 接口做兜底；
  • macOS：通过 IOAccelerator 注册表读取每个客户端进程的累计 GPU 时间做差分。

汇总时，采集器会取该进程当前最忙引擎的真实占用百分比；如果遇到权限受限或驱动不支持采不到数据，就老老实实返回 null，界面显示横杠，绝不拿假的 0% 糊弄人。

macOS 原生硬件采集彻底告别“阉割版”

以前很多跨平台工具在 Mac 上只会调几个通用 POSIX 接口，读出来的数据惨不忍睹。这次我直接用原生代码桥接了 macOS 底层的 Mach/sysctl、IOKit、AppleSMC 和 IOReport：

  • 自动识别 Apple Silicon 的 P-core（性能核）与 E-core（能效核） 集群拓扑，利用驻留时间算出真实的加权运行频率；
  • 经由 AppleSMC 直接读取风扇实际转速与各传感器温度；
  • 正确解析 APFS 容器（Container） 的共享空间挂载点与 NVMe SMART 寿命；
  • 通过 IOReport 实时读出 CPU、GPU、ANE（神经网络引擎）、DRAM 的实时瓦数功率，连同 macOS 系统热压力等级（Thermal Pressure）一起展示在详情页里。